Все кейсы
AI · HealthTech · GovTech

ИИ, который определяет биологический возраст по 120 параметрам

Клиент · Министерство здравоохранения РК · КазНМУ им. С.Д. Асфендиярова

Совместный научно-исследовательский проект с Министерством здравоохранения Республики Казахстан и КазНМУ им. С.Д. Асфендиярова. Модель прогнозирует биологический возраст и риски возрастных заболеваний.

Год
2024
Срок
12 месяцев
Платформы
3
Интерфейс продукта

Веб-интерфейс модели

Совместная разработка с Минздравом РК и КазНМУ им. С.Д. Асфендиярова.

Ввод данных
Загрузка Excel-анкеты или ручной ввод 120 биомаркеров
Результаты и аналитика
Интегральный профиль здоровья, SHAP-вклад факторов, экспорт в PDF/JSON
Клиент

Министерство здравоохранения РК · КазНМУ им. С.Д. Асфендиярова

Научно-исследовательский проект: ИИ-модель расчёта биологического возраста по теломерам, CpG-метилированию, биохимии и антропометрии.

Задача

Создать научно валидируемую ИИ-модель, способную работать с медицинскими данными казахстанской популяции и выдерживать требования регулятора по безопасности и приватности.

Решение

Как мы это сделали

1

Собрали и анонимизировали датасет из 120 биомаркеров по тысячам пациентов.

2

Обучили ансамбль моделей с интерпретируемыми объяснениями SHAP.

3

Внедрили API для интеграции с клиническими системами и мобильным приложением.

4

Сертифицировали процесс хранения данных по медицинским стандартам РК.

Возможности

Ключевые функции продукта

120 биомаркеров

Кровь, антропометрия, образ жизни, генетика.

SHAP-объяснения

Каждый прогноз сопровождается интерпретацией.

Persona-отчёт

Индивидуальные рекомендации по снижению биовозраста.

Безопасность данных

Шифрование, on-premise, аудит доступа.

Результаты

Цифры, которые говорят сами за себя

92%
точность прогноза
120
параметров
1000+
пациентов в датасете
Стек проекта

Технологии, которые мы использовали

PythonPyTorchFastAPIPostgreSQLDocker

Хотите такой же результат?

Расскажите задачу — вернёмся с оценкой и роадмапом в течение 24 часов.